在SQL查询中，DISTINCT和GROUP BY是两个经常被使用的子句，它们都用于处理数据的重复性问题，但它们的功能和适用场景却有所不同。为了更好地理解两者的差异，我们通过一些实际例子来进行对比分析。
DISTINCT的使用场景
DISTINCT关键字主要用于从结果集中去除重复行。它适用于那些只需要获取唯一值的情况。例如，如果你有一个包含用户信息的表，并且你想知道有多少个唯一的电子邮件地址，你可以使用DISTINCT来实现这个需求。
```sql
SELECT DISTINCT email FROM users;
```
这条语句会返回所有不同的电子邮件地址列表，无论这些地址是否与其他记录中的某些字段相关联。
GROUP BY的应用场景
相比之下，GROUP BY则更加强大，它可以结合聚合函数（如COUNT(), SUM(), AVG()等）一起使用，对数据进行分组并计算每组的数据。比如，如果你想统计每个城市中有多少名用户，就可以使用GROUP BY配合COUNT函数来完成。
```sql
SELECT city, COUNT() AS user_count FROM users GROUP BY city;
```
此查询将返回每个城市的用户数量统计结果。这里的GROUP BY city意味着所有的记录将按照city字段进行分组，然后对于每一个分组执行COUNT()操作。
实际测试案例
假设我们有如下一个简单的用户表 `users`：
| id | name| email | city|
|----|-------|---------------------|---------|
| 1| Alice | alice@example.com | New York|
| 2| Bob | bob@example.com | Chicago |
| 3| Carol | alice@example.com | New York|
| 4| Dave| dave@example.com| Los Angeles|
如果执行以下两条SQL语句：
1. 使用DISTINCT:
```sql
SELECT DISTINCT email FROM users;
```
输出将是：
```
alice@example.com
bob@example.com
dave@example.com
```
2. 使用GROUP BY:
```sql
SELECT email, COUNT() AS count FROM users GROUP BY email;
```
输出将是：
```
alice@example.com | 2
bob@example.com | 1
dave@example.com| 1
```
总结
虽然DISTINCT和GROUP BY都可以帮助我们处理重复数据，但是它们的重点不同。DISTINCT主要关注的是去重，而GROUP BY则侧重于对数据进行分类汇总。因此，在选择使用哪一个时，需要根据具体的需求来决定。希望本文通过实例能够让你更加清晰地认识到两者之间的区别。
