numpy数组合并_盘一盘NumPy (下) 📊
发布时间：2025-03-30 21:51:43来源：
在数据科学的世界里，NumPy 是一个不可或缺的工具箱。上一篇文章我们聊到了 NumPy 的基本操作，今天就来深入探讨一下 numpy 数组的合并方式吧！numpy 提供了多种数组合并方法，比如 `np.concatenate()`、`np.vstack()` 和 `np.hstack()` 等。这些函数各有千秋，适用于不同的场景。
例如，当我们需要沿某轴方向合并两个或多个数组时，`np.concatenate()` 就显得尤为重要。而如果想垂直堆叠数组，`np.vstack()` 是最佳选择；横向堆叠则可以使用 `np.hstack()`。此外，`np.block()` 还能帮助我们实现更复杂的块状数组构建。💡
通过灵活运用这些方法，我们可以轻松处理多维数组的数据整合问题。无论是科研分析还是工程实践，掌握这些技巧都将事半功倍！🚀 如果你对 NumPy 的其他功能也感兴趣，不妨继续关注后续内容哦~
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