深度学习 🧠 --- 卷积神经网络CNN🔍(LeNet-5网络详解)🚀
发布时间：2025-03-05 04:31:19来源：
在这个快速发展的时代，深度学习成为了推动人工智能进步的重要力量。卷积神经网络（CNN）作为深度学习中的一种重要模型，在图像识别、语音识别等领域有着广泛的应用。今天，我们将深入探讨一个经典的CNN模型——LeNet-5。
LeNet-5是Yann LeCun等人于1998年提出的一个用于手写数字识别的卷积神经网络模型。它由多个卷积层和池化层组成，能够有效地提取图像中的特征，并通过全连接层进行分类。该模型的成功应用标志着深度学习在计算机视觉领域取得了突破性进展。随着技术的发展，LeNet-5虽然已经不是最前沿的技术，但它依然是理解卷积神经网络原理的重要起点。
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