在数据分析的世界里，同比增长和环比增长是衡量数据变化的重要指标。那么，如何用R语言快速计算并可视化这些增长率呢？✨今天就来手把手教你！

首先，我们需要准备一份时间序列数据，比如每月销售额。通过`dplyr`包可以轻松计算同比增长率（当前年份某月与去年同月的差值/去年同月的值）和环比增长率（本月与上月的差值/上月的值）。💡

代码示例：

```R

library(dplyr)

data <- data.frame(month = c(1:12), sales = c(100, 120, 90, 150, 160, 180, 200, 210, 190, 220, 240, 260))

data <- data %>%

mutate(yoy_growth = (sales - lag(sales, 12)) / lag(sales, 12),

mom_growth = (sales - lag(sales)) / lag(sales))

```

接着，使用`ggplot2`绘制增长曲线，直观展示趋势箭头方向。🎯

代码示例：

```R

library(ggplot2)

ggplot(data, aes(x = month)) +

geom_line(aes(y = sales, color = "Sales"), size = 1) +

geom_line(aes(y = yoy_growth 100, color = "YOY Growth (%)")) +

geom_line(aes(y = mom_growth 100, color = "MOG Growth (%)"))

```

通过这些步骤，你就能轻松分析数据的增长趋势啦！💪📈 数据分析 R语言 增长可视化