小说相关信息

书名： 解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践

作者： 林清宇

出版时间： 2023年10月

出版社： 星辰科技出版社

书籍简介：

在人工智能蓬勃发展的时代背景下，《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》以通俗易懂的语言和生动的故事化情节，将复杂的卷积神经网络（CNN）理论融入到一个虚构的世界中。本书通过讲述主人公林然如何从一名普通程序员成长为顶尖AI研究员的经历，向读者展示了深度学习技术在图像识别、目标检测等领域的广泛应用。

故事围绕着林然和他的团队研发一款能够精准识别植物病害的AI系统展开。在这个过程中，他们不仅要克服技术难题，还要面对商业竞争的压力以及个人情感的挑战。书中不仅探讨了CNN的基本原理，还结合实际案例详细讲解了模型训练、调优及部署的方法，为读者提供了宝贵的实践经验。

本书适合对深度学习感兴趣的技术爱好者、学生以及希望了解前沿科技的企业管理者阅读，是一本兼具知识性与趣味性的科普读物。

目录章节：

第一部分：初识深度学习

- 第一章：觉醒的灵感

- 1.1 林然的职业迷茫

- 1.2 深度学习的奇妙世界

- 第二章：卷积神经网络的基础

- 2.1 CNN的概念与起源

- 2.2 卷积层的作用与特点

第二部分：理论与实践相结合

- 第三章：构建第一个CNN模型

- 3.1 TensorFlow入门指南

- 3.2 数据集的选择与预处理

- 第四章：模型训练的艺术

- 4.1 损失函数的重要性

- 4.2 超参数优化技巧

第三部分：实战篇

- 第五章：植物病害诊断系统

- 5.1 项目启动初期的困难

- 5.2 团队合作的力量

- 第六章：模型评估与改进

- 6.1 准确率与召回率的区别

- 6.2 增强学习的应用场景

第四部分：未来展望

- 第七章：AI伦理与社会责任

- 7.1 技术进步带来的思考

- 7.2 如何平衡发展与安全

- 第八章：下一个十年的方向

- 8.1 强化学习的潜力

- 8.2 通用人工智能的愿景

尾声：梦想成真

本书通过一系列扣人心弦的情节和深入浅出的知识点解析，带领读者走进深度学习的神秘殿堂，感受科技改变生活的无限可能！