Python量化投资:技术、模型与策略
小说相关信息
书名: Python量化投资:技术、模型与策略
作者: 林泽言
出版时间: 2023年10月
出版社: 星辰出版社
书籍简介:
在现代社会中,随着金融市场的日益复杂化和全球化趋势的加剧,传统的投资方式已经难以满足投资者的需求。本书以Python为工具,从技术实现到模型构建,再到策略优化,全面探讨了量化投资的核心理念及其实践应用。故事围绕主人公林川展开,他是一名初入金融领域的程序员,在一次偶然的机会下接触到量化投资领域,并通过不断学习和探索,最终成长为一名成功的量化交易者。书中不仅涵盖了Python编程技巧、数据处理方法以及常见金融模型的介绍,还融入了大量真实案例和实战经验,帮助读者理解如何利用科技手段提升投资效率。
自编目录章节
第一部分 投资启蒙
1. 初识量化投资
- 什么是量化投资?
- 为什么选择Python?
2. Python基础入门
- 安装与配置环境
- 基本语法与常用库介绍
3. 数据获取与预处理
- 使用API抓取市场数据
- 数据清洗与存储
4. 可视化分析
- 绘制图表辅助决策
- 动态展示市场变化
第二部分 模型构建
5. 统计学基础回顾
- 概率论与数理统计的关系
- 假设检验的基本原理
6. 经典金融模型解析
- CAPM模型的应用场景
- Black-Scholes期权定价公式详解
7. 机器学习在投资中的应用
- 监督学习与非监督学习的区别
- 回归算法预测股价走势
8. 深度学习框架TensorFlow实践
- 神经网络架构设计
- 实战案例:基于LSTM的时间序列预测
第三部分 策略开发
9. 均线交叉策略设计
- 简单移动平均线(SMA)策略
- 多周期组合策略优化
10. 套利交易策略
- 价差统计与均值回归策略
- 跨品种对冲操作实例
11. 高频交易系统搭建
- 高频数据采集与回测平台搭建
- 算法执行效率提升方案
12. 风险管理与绩效评估
- 最大回撤与夏普比率计算
- 策略调整后的效果对比
第四部分 成长之路
13. 从理论到实践
- 如何构建属于自己的量化团队?
- 投资生涯中的关键转折点
14. 未来展望
- 区块链技术对未来量化的影响
- 元宇宙时代的新型投资模式
附录:
- 常用量化术语表
- 推荐阅读资源清单
- 在线课程与社区链接
这本书不仅是技术的指南针,更是通往财富自由的一扇门。让我们跟随林川的脚步,一起揭开量化投资的神秘面纱吧!
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