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Python量化投资:技术、模型与策略

发布时间:2025-05-07 03:54:30来源:

小说相关信息

书名: Python量化投资:技术、模型与策略

作者: 林泽言

出版时间: 2023年10月

出版社: 星辰出版社

书籍简介:

在现代社会中,随着金融市场的日益复杂化和全球化趋势的加剧,传统的投资方式已经难以满足投资者的需求。本书以Python为工具,从技术实现到模型构建,再到策略优化,全面探讨了量化投资的核心理念及其实践应用。故事围绕主人公林川展开,他是一名初入金融领域的程序员,在一次偶然的机会下接触到量化投资领域,并通过不断学习和探索,最终成长为一名成功的量化交易者。书中不仅涵盖了Python编程技巧、数据处理方法以及常见金融模型的介绍,还融入了大量真实案例和实战经验,帮助读者理解如何利用科技手段提升投资效率。

自编目录章节

第一部分 投资启蒙

1. 初识量化投资

- 什么是量化投资?

- 为什么选择Python?

2. Python基础入门

- 安装与配置环境

- 基本语法与常用库介绍

3. 数据获取与预处理

- 使用API抓取市场数据

- 数据清洗与存储

4. 可视化分析

- 绘制图表辅助决策

- 动态展示市场变化

第二部分 模型构建

5. 统计学基础回顾

- 概率论与数理统计的关系

- 假设检验的基本原理

6. 经典金融模型解析

- CAPM模型的应用场景

- Black-Scholes期权定价公式详解

7. 机器学习在投资中的应用

- 监督学习与非监督学习的区别

- 回归算法预测股价走势

8. 深度学习框架TensorFlow实践

- 神经网络架构设计

- 实战案例:基于LSTM的时间序列预测

第三部分 策略开发

9. 均线交叉策略设计

- 简单移动平均线(SMA)策略

- 多周期组合策略优化

10. 套利交易策略

- 价差统计与均值回归策略

- 跨品种对冲操作实例

11. 高频交易系统搭建

- 高频数据采集与回测平台搭建

- 算法执行效率提升方案

12. 风险管理与绩效评估

- 最大回撤与夏普比率计算

- 策略调整后的效果对比

第四部分 成长之路

13. 从理论到实践

- 如何构建属于自己的量化团队?

- 投资生涯中的关键转折点

14. 未来展望

- 区块链技术对未来量化的影响

- 元宇宙时代的新型投资模式

附录:

- 常用量化术语表

- 推荐阅读资源清单

- 在线课程与社区链接

这本书不仅是技术的指南针,更是通往财富自由的一扇门。让我们跟随林川的脚步,一起揭开量化投资的神秘面纱吧!

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